Секретарь, который всегда под рукой: как нейросеть управляет пивоварней ( 7 фото )

В спецпроекте, посвященном поиску нестандартных решений, рассказывается о том, как воронежское крафтовое производство интегрировало в свои процессы виртуального ассистента на базе Алисы AI.

Локальный колорит

Запуск пивоварни Brewlok в Воронеже состоялся в 2014 году, когда волна интереса к крафтовому пиву в России только набирала обороты. Как отмечает основатель производства Станислав Белов, в США подобное движение возникло еще в 70-х годах прошлого века, когда небольшие заводы начали возрождать сорта, почти исчезнувшие под натиском индустриальных гигантов. В России же отсчет этого тренда идет с 2012-го, когда стало доступно оборудование, позволяющее варить пиво с необычными вкусовыми решениями.

Первая партия от Brewlok была сварена в 2015-м, и сразу была занята принципиальная позиция: это не просто крафт, а продукт с ярко выраженной локальной идентичностью. По словам Белова, в основе философии бренда лежит привязанность к родному региону, стремление популяризировать его историю и выдающихся личностей. Каждая банка несет на себе текст о том, кому посвящена конкретная серия.

Настоящая известность пришла к предприятию после появления «писательской» линейки. Технология производства русского имперского стаута — плотного и крепкого пива, созревающего в дубовых бочках из-под виски, коньяка или арманьяка, — предполагает выдержку от одного до трех лет и более. Такой напиток, по мнению Белова, заслуживает собственной истории. Так появились сорта, названные в честь великих русских литераторов. Рецептура каждого пива разрабатывалась с учетом биографии и пристрастий писателя: к примеру, сорт, посвященный Мандельштаму, сварен на английском солоде с шоколадным вкусом, который так ценил поэт. Уже в 2016-м авторитетный американский портал RateBeer удостоил Brewlok звания лучшей молодой пивоварни России.

В ассортименте также присутствует сказочная линейка, созданная в коллаборации с художницей Яной Антоновой, чей стиль — современное прочтение славянских мотивов. Каждая этикетка здесь — это полноценная иллюстрация, которую, как уверяет Станислав, можно смело вешать на стену в галерее.

Стоимость вопроса

Белов подчеркивает, что за все десять лет существования в малом бизнесе работа не была простой — изменения в законодательстве постоянно добавляли новых требований. Сначала пришлось осваивать систему ЕГАИС и новые стандарты к оборудованию: для регистрации дополнительных емкостей и расширения производства потребовалось пройти семь выездных проверок Росалкогольтабакконтроля. Следующим вызовом стал «Честный знак». Внедрение обязательной маркировки для всей алкогольной продукции ощутимо увеличило себестоимость для небольших производителей. Для Brewlok это выразилось в дополнительных пяти рублях на каждый литр. Учитывая, что на предприятии варят десятки сортов, зачастую малыми партиями, эта сумма превратилась в существенную статью расходов.

Отдельной головной болью остаются закупки сырья. Если с базовым солодом проблем нет, то специальные сорта солода, хмель и дрожжи приходится импортировать. Производители нестандартного пива находятся в почти полной зависимости от зарубежных поставок. До 2022 года это было просто дорого и хлопотно, а после стало еще и непредсказуемо.

Не добавляют стабильности и ингредиенты для фруктовых сортов: манго, маракуйя, грейпфрут — все это импортное и с постоянно скачущей ценой. «Колебания на рынке настолько велики, что прогнозировать себестоимость и развитие предприятия крайне сложно», — констатирует Белов.

Процесс выбора поставщиков до недавнего времени был полностью ручным: анализ прайс-листов, сверка с предыдущими накладными и принятие решения. Это отнимает много времени и требует предельной внимательности, но риск ошибки из-за человеческого фактора все равно остается. Для оптимизации этого процесса Станислав решил задействовать ИИ-агент «Исследовать» в Алисе AI. Этот инструмент способен не только отвечать на запросы, но и самостоятельно собирать, анализировать данные и формулировать выводы.

Практика: от клюквы до Excel

Станислав Белов, основатель пивоварни Brewlok:

«Алиса AI была задействована для решения нескольких регулярных задач, и первая из них — контроль цен во всех наших каналах сбыта. Для нас важно, чтобы стоимость продукта у всех партнеров была сопоставимой: мы бережем репутацию и не хотим, чтобы пиво продавалось слишком дешево или, наоборот, по завышенной цене. При грамотно составленном промпте ИИ-агент проводит полноценный мониторинг: обходит сайты, фиксирует актуальные цены и сводит их в таблицу с названиями, стоимостью и ссылками на карточки товаров. Если отдельно попросить найти демпинг, он подсветит, у кого и на какой товар цена занижена, и приложит прямую ссылку для проверки.

Второй задачей стало сравнение цен от наших поставщиков. Цены могут меняться незаметно: никто не предупреждает, и в новых накладных мы можем просто не обратить на это внимания. Полностью исключить человеческий фактор нельзя. Мы сфотографировали счета двух-трехмесячной давности и свежий, загрузили их в Алису AI и попросили сравнить. Она выдала таблицу с сопоставлением цен. Это оказалось крайне удобно — задача, которая раньше занимала час, теперь решается за 30 секунд.

Третья задача — поиск поставщиков редких, специфических товаров. Мы поставили агенту гипотетическую задачу: найти 500 килограммов замороженной клюквы максимально близко к Воронежу. Нейросеть нашла все возможные варианты и снова выдала их в виде таблицы: компания-поставщик, адрес склада, удаленность, цена за килограмм, минимальный размер заказа.

Помимо этого, нейросеть протестировали на составление формул для Excel. Запомнить их все невозможно, поэтому самый быстрый способ получить нужную — отправить короткий запрос в чат. С этой задачей она справилась отлично.

Также мы давали агенту и более мелкие поручения. Например, она помогла составить дегустационные бланки для восьми позиций пшеничного пива. А еще рассчитала объем пролива для конкретного заведения — сколько кег в неделю нужно ресторану с восемью сотнями посетителей и десятью кранами, занятыми пивом конкурентов. Причем сразу дала формулу, по которой можно пересчитать объем для заведения с любыми параметрами.

По сути, результаты по всем задачам, которые мы ставили, оказались рабочими, с реальными проблемами инструмент справляется. Главное, что мы получили от работы с нейросетью, — это избавление от рутины. Составить официальное письмо клиентам на фирменном бланке, выдержав нужный тон и без ошибок, — раньше на это уходило полчаса с учетом правок и согласований. Алиса AI делает это за секунды: объясняешь, кто ты, что хочешь сообщить и кому, — и письмо готово. То же самое с поиском поставщиков: просишь найти в радиусе 500 километров замороженные ягоды с хорошими отзывами — получаешь восемь-десять контактов с описанием, ценами и ссылками. Звонишь паре-тройке, договариваешься, берешь пробники. Это не глубокий анализ, но нам вполне достаточно, когда нужно быстро решить задачу. Дегустационные бланки тоже будем заказывать через нее — не универсальные, а под конкретный стиль и сорт, с нужными критериями оценки. Двадцать секунд: вставляешь в Excel, форматируешь — и можно печатать.

С каждой такой задачи она срезает 10–15 минут. В рабочем дне это освобождает время для того, что действительно требует участия. Конечно, проверять результаты все равно нужно, особенно сводные таблицы и аналитику. Но в целом для нас Алиса AI — это секретарь, который всегда под рукой и отлично забирает на себя рутину».

Готовы ли вы доверить нейросети контроль над финансами и закупками вашего бизнеса, или риск человеческой ошибки все же меньше, чем сбой алгоритма?