Как отличить нейросеть от человека: простые лайфхаки от эксперта ( 5 фото )
Подсказки от эксперта в области искусственного интеллекта
Midjourney
С каждым месяцем становится все труднее отличить реальность от того, что создал искусственный интеллект. Это превращается в серьезную проблему, особенно если учесть, что мошенники уже активно применяют нейросети для своих целей. К примеру, на маркетплейсах можно встретить карточки несуществующих растений, созданные ИИ: продавцы предлагают покупателям «малиново-клубничное дерево» или фиолетовую клубнику.
Как же не стать жертвой обмана и научиться его распознавать? Эксперт в сфере искусственного интеллекта Игорь Никитин утверждает, что способы выявить работу алгоритма существуют. Вот несколько методов, которые помогут быстро определить, кто настоящий автор текста, изображения или видеоролика.
Игорь Никитин
Эксперт в области искусственного интеллекта и робототехники, автор методик по управлению и созданию ИT-команд
Как вычислить нейросеть
Следим за ритмом повествования
Midjourney
Представьте, что вы выбираете товар на маркетплейсе, читаете отзывы и замечаете, что они все какие-то слишком ровные. Слова подобраны верно, мысли изложены четко, но все равно возникает сомнение: писал ли это живой человек или же нейросеть, которая искусно маскируется под него?
Первый признак работы нейросети — это неестественно гладкий и однородный стиль изложения. Предложения одинаковой длины и с одинаковой интонацией часто выдают шаблонность ИИ. «Читаешь такой текст, и кажется, будто он движется с одной и той же скоростью от начала до конца, — поясняет эксперт. — В нем отсутствуют живые перепады: нет коротких эмоциональных фраз, нет и пространных размышлений».
Еще один маркер, который сейчас часто приводят в пример, — это злоупотребление длинными тире. С этим пунктом, конечно, могут поспорить корректоры и редакторы — люди, привыкшие строго следовать правилам пунктуации. Однако в обыденном общении на это редко обращают столь пристальное внимание. Правда, нейросеть этого нюанса пока не уловила.
Это же касается и структуры текста: нейросети обожают дробить материал на блоки с подзаголовками даже там, где хватило бы простого абзаца. Навязчивое использование двоеточия перед каждым примером тоже выдает алгоритм: создается впечатление, что ИИ строго следует некой внутренней инструкции.
Ищем живые детали в тексте
Midjourney
Второй важный признак — это отсутствие конкретных подробностей или искренних эмоций. Настоящий автор обязательно добавит что-то личное: вспомнит конкретный случай, опишет ситуацию с избыточными, но правдивыми деталями.
«Нейросеть оперирует обобщениями и стремится звучать содержательно, при этом не утверждая ничего конкретного, — объясняет отличие Игорь Никитин. — За красивыми фразами часто не стоит реальной мысли. И почти всегда в конце появляется какой-нибудь «итог» или «вывод», даже если его никто не просил. Будто алгоритм считает, что так текст будет выглядеть солиднее».
Да, в литературных произведениях, статьях или официальных описаниях это может быть частью стиля. Но в неформальном общении человек вряд ли напишет, что «кружка выполнена из прочного материала, устойчива к перепадам температур». Скорее он скажет что-то вроде: «Брал эту кружку в поход — на морозе не треснула, в жару не нагрелась. Ручка не очень удобная, но я привык».
Это, кстати, относится и к контенту в блогах, каналах и социальных сетях. У живого человека всегда найдется случайный пост: фото кота, забавная мысль, мем про понедельник. Контент от нейросети всегда аккуратный, тематически выверенный, словно созданный по шаблону.
«В этом и заключается главное отличие: реальная жизнь немного хаотична, а алгоритмы стремятся к идеальной упорядоченности», — подчеркивает Игорь Никитин.
Рассматриваем картинки и видео
arezakov87
Визуальный контент, созданный нейросетью, распознать проще всего — искусственный интеллект пока еще допускает характерные ошибки. Эксперт советует в первую очередь присмотреться к тексту, если он есть на изображении: буквы могут быть деформированы или не складываться в осмысленные слова. Нейросеть часто изобретает собственный алфавит.
А сгенерированное видео выдают странные движения персонажей и неестественная мимика. Обратите внимание на микромимику — она может быть смазанной или полностью отсутствовать. Человек произносит радостные слова, а его лицо остается почти неподвижным. При этом движения губ часто не синхронизированы со звуком или выглядят слишком плавными, «резиновыми». Жесты могут быть дергаными, нелогичными или повторяющимися с цикличностью, как у робота.
Что еще может выдать ИИ:
- Неестественно гладкая кожа у людей — как после агрессивной ретуши: без пор, морщин, естественных неровностей.
- «Плывущий» фон рядом с фигурой человека: предметы на заднем плане могут искажаться, терять четкость или менять форму.
- Странные пропорции рук или глаз при нестандартных ракурсах: пальцы могут быть слишком длинными или сросшимися, глаза — разного размера или неестественно широко расставленными.
А вы часто сталкиваетесь с контентом, который вызывает подозрения, что его создала нейросеть? Как вы его вычисляете?
