Google RAISR улучшает качество фото ( 7 фото )
- 17.11.2016
- 2 232
Интересной разработкой сейчас занимаются специалисты Google. Создаваемая программа RAISR (быстрое и точное изображение сверхвысокого разрешения) благодаря применению методики машинного обучения способна любой нечеткий снимок с низким разрешением превратить в высококлассное изображение.
На сегодняшний день уже применяются методы апскейлинга, которые используют несложные алгоритмы при повышении разрешения изображения и для улучшения качества цифрового снимка или видео копируют находящихся рядом пиксели. Но получаемый конечный результат далёк от идеала — получаемая картинка нечеткая, с эффектом размытости.
В целях обучения специалисты Google предоставили RAISR возможность проанализировать 10 000 пар изображений, где одно с низком разрешением, а другое - с высоким. В итоге путем соотношений программа научилась применять улучшающие картинку фильтры, опираясь на контекст, благодаря чему увеличенный снимок с низким разрешением получался максимально приближённым по качеству к исходнику высокого разрешения. Уже сейчас технология сумела накопить неплохую базу для последующих обработок, но пока она еще находится на экспериментальной стадии. Как отмечает Google, RAISR работает от 10 до 100 раз быстрее, чем существующие технологии масштабирования, а получаемые результаты во многих случаях гораздо лучше.
В будущем RAISR может найти применение в камерах слежения, цифровых фотоаппаратах и смартфонах. Например, программа сможет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка при использовании цифрового зума и съемке в движении. Также RAISR может использоваться как метод архивирования при отправке снимков через интернет и/или размещении в облачном хранилище.
На сегодняшний день уже применяются методы апскейлинга, которые используют несложные алгоритмы при повышении разрешения изображения и для улучшения качества цифрового снимка или видео копируют находящихся рядом пиксели. Но получаемый конечный результат далёк от идеала — получаемая картинка нечеткая, с эффектом размытости.
В целях обучения специалисты Google предоставили RAISR возможность проанализировать 10 000 пар изображений, где одно с низком разрешением, а другое - с высоким. В итоге путем соотношений программа научилась применять улучшающие картинку фильтры, опираясь на контекст, благодаря чему увеличенный снимок с низким разрешением получался максимально приближённым по качеству к исходнику высокого разрешения. Уже сейчас технология сумела накопить неплохую базу для последующих обработок, но пока она еще находится на экспериментальной стадии. Как отмечает Google, RAISR работает от 10 до 100 раз быстрее, чем существующие технологии масштабирования, а получаемые результаты во многих случаях гораздо лучше.
В будущем RAISR может найти применение в камерах слежения, цифровых фотоаппаратах и смартфонах. Например, программа сможет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка при использовании цифрового зума и съемке в движении. Также RAISR может использоваться как метод архивирования при отправке снимков через интернет и/или размещении в облачном хранилище.
Материал взят: Тут