В России изобрели аналог биологической памяти: это устройство умеет забывать данные ( 2 фото )
- 30.08.2019
- 2 506
Учёные МФТИ испытали прототип, который может стать основой для будущих нейроморфных компьютеров.
Учёные из Московского физико-технического института представили новое изобретение – мемристор на базе оксида гафния. Название устройства образовано от memory и resistor: это основой элемент аналогового нейрокомпьютера. Устройством и принципом работы он напоминает мозг, а точнее, синапсы: умеет запоминать информацию и постепенно забывать устаревшую – ту, которая долго не используется.
Дизайнер: Елена Хавина / Пресс-служба МФТИ
В институте считают, что такие мемристоры могут стать «основой для нейроморфных компьютеров с аналоговой архитектурой, имитирующих обучение биологического мозга».
Такая аналоговая архитектура имеет немалый потенциал: в теории такие устройства могут делать вычисления быстрее и расходовать куда меньше электроэнергии.
«Мы использовали более надёжный механизм, который продемонстрировал впечатляющий запас прочности: после проверки на 100 млрд циклов переключения система почти не изменила свои свойства и коллеги отчаялись исчерпать ресурс ячейки памяти», – сказала ведущий автор исследования Анастасия Чуприк.
Ранее в институте заявили, что работают над созданием нового типа искусственного интеллекта – аналога человеческого сознания.
Учёные из Московского физико-технического института представили новое изобретение – мемристор на базе оксида гафния. Название устройства образовано от memory и resistor: это основой элемент аналогового нейрокомпьютера. Устройством и принципом работы он напоминает мозг, а точнее, синапсы: умеет запоминать информацию и постепенно забывать устаревшую – ту, которая долго не используется.
Дизайнер: Елена Хавина / Пресс-служба МФТИ
В институте считают, что такие мемристоры могут стать «основой для нейроморфных компьютеров с аналоговой архитектурой, имитирующих обучение биологического мозга».
Такая аналоговая архитектура имеет немалый потенциал: в теории такие устройства могут делать вычисления быстрее и расходовать куда меньше электроэнергии.
«Мы использовали более надёжный механизм, который продемонстрировал впечатляющий запас прочности: после проверки на 100 млрд циклов переключения система почти не изменила свои свойства и коллеги отчаялись исчерпать ресурс ячейки памяти», – сказала ведущий автор исследования Анастасия Чуприк.
Ранее в институте заявили, что работают над созданием нового типа искусственного интеллекта – аналога человеческого сознания.
Материал взят: Тут