Грузовики-роботы из России получили «зрение» для снега и тумана ( 3 фото )

Разработчики автономного транспорта из компании «ЭвоКарго» объявили о старте внедрения обновлённой ИИ-модели в коммерческую эксплуатацию своих грузовых роботов. На территории России уже задействовано несколько сотен таких машин, преимущественно на крупных промышленных и логистических объектах. Новая версия нейросети существенно улучшает устойчивость навигации при неблагоприятных погодных условиях — в снегопад, туман и ливень.

Согласно заявлению инженеров предприятия, апдейт усиливает работу систем восприятия автопилота в условиях высокого уровня помех, характерных для сильных осадков и плохой видимости. Это позволяет точнее обрабатывать данные с лидаров и обеспечивает более стабильное движение транспорта в разных погодных сценариях. Обновлённая нейросеть анализирует информацию от лидаров и эффективнее отличает реальные препятствия от атмосферных помех — снежинок, капель дождя, пыли или пара. Модель тренировали на обширном массиве данных, собранных на промышленных площадках и складских комплексах: от густых выхлопных облаков до ливней и песчаных бурь. Для российских климатических условий такая доработка особенно актуальна.

Большинство аналогичных решений на рынке рассчитаны на универсальные сценарии, а специализированные нейросетевые модели встречаются нечасто. В «ЭвоКарго» разработали собственную архитектуру, обученную на данных, полученных в ходе реальных промышленных внедрений. Это позволило повысить точность интерпретации лидарных данных и надёжность работы беспилотного транспорта в сложных погодных условиях. Технология уже внедряется в грузовики-роботы, которые эксплуатируются на объектах крупных заказчиков. В их числе — «СИБУР», «ЕВРАЗ», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир», «SPAR» и другие. На текущий момент компания выпустила несколько сотен таких машин, которые работают уже в 18 регионах страны.

Как думаете, заменят ли такие роботы обычных водителей на складах?